医学信息学中心

李 毅

邮箱:liyi301@bjmu.edu.cn

地址:北京市海淀区学院路38号


    

个人简介:    

        工作单位:北京大学临床医学高等研究院医学信息学中心。解放军总医院神经信息学方向博士后;美国华盛顿大学(西雅图)Fred Hutchinson癌症研究中心生物统计和生物数学方向博士后。中国卫生信息学会卫生地理信息专业委员会常务委员、中国中医药信息研究会名医学术传承分会理事、中国中西医结合学会第四届信息专业委员会委员、中国老年保健协会免疫健康管理专业委员会常务委员。负责或参与完成国家和省部级项目任务20余项。获专利和软著各1项。



主要研究方向:  

1.医学本体、知识图谱和自然语言处理

        以医学本体为核心,将基于指南交换框架的计算机化临床实践指南和医学信息系统相结合,建立实时警示和提醒,优化医疗机构诊疗流程(图1a)。解决知识图谱逻辑框架设计(图1b)和规则构建(图1c)等关键技术问题,构建大规模慢病知识图谱,提高癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病风险预测能力,实现数据化和智能化慢病健康管理(图1d)。


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图1.(a)基于神经信息学本体的急性脑梗死静脉溶栓机读临床实践指南中的重要环节;(b)慢病知识图谱框架模型;(c)基于知识图谱的疾病风险预测规则;(d)慢病防治知识图谱复用相关本体53个,生成31个节点标签、近750万个节点、300个关系类型、2900万个关系和900个属性。



2. 医学信息分析和临床决策支持

        以大数据和人工智能时代为背景,根据医学领域中的确定型决策、不确定型决策、风险型决策、规则推理决策、模糊决策、一次性决策和三支决策,以及多准则决策、序贯决策、群体决策、人工智能决策和混合型决策的不同特点,研究建立医学信息分析与临床决策支持理论体系和软件实现方法,为临床医学、预防医学、护理学和管理学等提供决策支持(图2)。

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图2. 医学信息分析和临床决策支持理论和技术方法研究




代表性科研项目:


            1. 国家自然科学基金委员会专项项目任务——人工智能与中医药研究范式转型研究(2025-2026)

            2. 国家科技部癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病防治研究国家科技重大专项2024年度定向项目任务——慢病防治技术推广的数智工具库研究(2024-2028)

            3. 国家科技部重点研发项目任务——医学知识图谱研发(2019-2022)

            4. 北京市科学技术委员会项目任务——宫颈癌患者III型子宫切除术后盆底功能状况及盆底电刺激康复效果评价(2015-2019)

            5. 国家发改委高技术服务业研发及产业化专项任务——面向医疗卫生行业的大数据分析平台与服务创新(2012-2014)



10篇代表性论文:


        [1] Ding-Chun Hou, Yu-Mei Sun, Zhi-Ke Liu, Hong-Yu Sun*, Yi Li*, Rui Wang. A longitudinal study of factors associated with cognitive frailty in middle-aged and elderly population based on the health ecology model. J Affect Disord. 2024, 352: 410-418.

        [2] 李毅(主编), 张豫夫(主编). 医学信息分析与临床决策支持, 北京大学医学出版社, 2020.

        [3] 李毅(主编), 赵乐平(主编). 医学信息学教程, 北京大学医学出版社, 2016.

        [4] LI Yi, XI Han-Xu, ZHU Sha, et al. Cost-Effectiveness Analysis of Combined Chinese Medicine and Western Medicine for Ischemic Stroke Patients, Chinese Journal of Integrative Medicine. 2014, 20(8): 570-584.

        [5] 于娜,李毅*. 基于无线物联网的远程脑卒中诊疗服务模式研究. 中国医院管理杂志. 2014, 34(12): 39-40.

        [6] Yi Li, Hui Liu, Jing Wang, et al. Variable Lengths of Stay among Ischemic Stroke Subtypes in Chinese General Teaching Hospitals. PLoS One. 2012, 7(9): 1-8.

        [7] 李毅, 保鹏飞, 薛万国. 中文电子病历的信息抽取研究. 生物医学工程学杂志. 2010, 27(4): 757-762.

        [8] 李毅, 郭华源. 应急医学救援多智能体系统模型研究. 中国急救复苏与灾害医学杂志. 2010, 5(4): 299-301.

        [9] 李毅, 余锦凤, 尹岭, 崔光佐. 基于本体的神经信息学概念及其关系研究. 北京大学学报(医学版). 2009, 41(2): 230-234.

        [10] 李毅, 张梅奎, 杜侃, 尹岭. 中医脑病学本体的探讨及其构建. 世界科学技术——中医药现代化. 2007, 9(6): 96-101.