吴华君，北京大学临床医学高等研究院研究员、博士生导师。中国科学院遗传与发育生物学研究所博士，美国哈佛大学Dana-Farber癌症研究所博士后。在Cancer Cell、Nature Communications、Genome Biology、Cell Genomics、Molecular Cell、Nucleic Acids Research、PLoS Computational Biology等国际期刊发表论文20余篇。课题组致力于将深度学习人工智能与计算生物学和基因组学深度融合，主要研究方向包括：（1）AI 驱动的3D基因组结构解析与表观遗传调控建模；（2）基因组基础模型与生成式AI在基因调控中的应用；（3）单细胞与空间多组学数据的深度学习算法开发；（4）多组学数据智能整合与疾病靶点发现。欢迎有志进行多组学计算方法开发和数据挖掘的优秀人才加入团队，课题组将提供一流的科研环境，融洽的工作氛围以及良好的个人发展空间。

课题组主页：https://wulab.bjmu.edu.cn/

1. 独立从事课题研究和论文撰写；

2. 积极思考和推进项目的进展；

3. 协助指导研究生。

1. 热爱祖国，拥护中国共产党的领导，并投身于社会主义教育事业。品行端正，作风严谨；

2. 年龄在35周岁以下，申请一站者获得博士学位年限一般不超过两年；

3. 具有生物信息学、计算生物学、生物统计学、机器学习、计算机科学或相关领域的研究经历；具有深度学习框架开发经验、大模型训练或微调经验、或AI for Science相关研究背景者优先。具有单细胞组学数据分析或多组学整合分析经验者同样优先。

4. 具有较好的英语阅读与写作能力，以第一作者身份在国际学术期刊发表过或即将发表研究论文；

5. 具有扎实的编程能力，熟悉Linux系统和bash命令行，至少精通一门编程语言（Python、R 或 C/C++）；

6. 具有较好的团队协作精神，良好的学术道德和严谨科学态度，并具备良好的沟通能力和人际交往能力，对AI for Science以及生物信息学有浓厚兴趣。

在站期间享受各类保险、公费医疗等职工待遇和工会会员福利。

1. 薪酬福利：

“博新”博士后税前年收入约41万元（含单位公积金）；

博雅博士后税前年收入约30万元（含单位公积金）；

国家资助B档博士后税前年收入约28万元（含单位公积金）；

普通全职博士后税前年收入约23万元（含单位公积金）。

*入选北京大学临床医学高等研究院“腾云博士后”项目的全职博士后将在其基础年收入上每年额外获得10万元资助。

在站满一年工作表现突出、成果显著的博士后可享受博士后年终绩效。

在站第3年的基本年薪提高2万元。

合作导师为优秀博士后发放项目酬金。

按照国家和学校有关规定，缴纳社会保险和公积金。

2. 住房：博士后按照进站入职时间可排队申请博士后公寓，租住公寓者按照市场价缴纳房租。按照博士后类型享有不同的优先分配权。

3. 各类基金申请：鼓励博士后申请各类人才项目、研究经费或奖励经费。如国家资助博士后研究人员计划，香江学者计划、澳门青年学者计划、国际交流计划学术交流项目和医学部博雅博士后等项目，以及国家自然科学基金、北京市自然科学基金、中国博士后科学基金等。

4. 户口：非京籍博士后可将户口迁至北京大学医学部集体户。博士后出站满足落户条件的，其配偶、子女户口可以随迁。

5. 子女入园、入学：符合属地子女入园、入学政策的博士后，凭全国博管办介绍信可以办理子女入幼儿园、上小学和初中。

1. 应聘者请将个人简历及相关证明材料发送至：hjwu@bjmu.edu.cn，邮件标题请注明 "博士后应聘 + 姓名"；

2. 综合考察应聘者材料，择优组织面试；

3. 按北京大学医学部博士后进站程序办理相关手续。

1. 个人简历，内容包括教育及工作经历、主要研究经历与内容、代表性学术论文等；

2. 自我陈述与研究方向介绍，包括博士后研究工作设想；

3. 学术成果证明材料。