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个人简介

陈虎，副教授、副主任医师，北京大学口腔医院口腔医学数字化研究中心副主任，中华口腔医学会口腔医学计算机专业委员会青年委员，中国机械工程学会增材制造技术分会第二届委员会委员。主要研究聚焦口腔疾病的智能诊断、智能修复设计、智能仿生制造等多个关键技术。发表论文70余篇，主持国自然青年基金，北京市自然基金等多个基金项目，作为主要参与人获得北京市科学技术发明一等奖等多个奖项。

主要研究方向

主要研究方向1：全口义齿数字化修复技术代表性成果

首创无牙颌数字化个别托盘系列技术，通过三维扫描、参数化设计（优化厚度、间隙等）及高精度3D打印，实现托盘个性化定制，印模质量较传统手工制作的个别托盘显著提升，相关论文被引超140次。进一步研发暂基托数字化制造技术，形成从印模制取到颌位记录的全流程数字化方案，显著降低全口义齿修复的技术难度，推动临床标准化应用。该成果为全口义齿精准修复提供了创新性技术支撑。

图：基于计算机辅助设计和三维打印建立全口义齿数字化修复技术

主要研究方向2：口腔修复体数字化仿生设计代表性成果

针对固定修复提出咬合接触的数字化虚拟测量方法，通过个体下颌运动数据驱动咬合面形态演化设计，精准捕获患者个性化下颌运动下各牙齿的差异化移动信息。基于此，建立咬合接触面自适应性重建策略，实现每颗牙齿功能运动状态的高精度仿真，显著提升咬合面设计的精细化与功能仿生效果。该技术突破传统经验依赖，为固定修复体的精准咬合重建提供科学依据，推动修复体功能优化的数字化发展。

图：口腔修复体咬合面数字化仿生设计

主要研究方向3：口腔疾病的智能辅助诊断代表性成果

基于深度神经网络，结合口腔医学知识，创新性地提出牙齿相似度积分算法和排列规则匹配后处理算法，显著提升了X线根尖片中牙齿检测与编号的准确性，最终识别准确率超过90%，接近初级口腔医生水平。相关成果被引超250次，入选Web of SCI高被引论文（Top 1%）。该技术为口腔影像智能诊断提供了可靠工具，并进一步拓展应用于种植体周围骨吸收检测和牙科疾病识别，推动AI在口腔医学中的临床应用。

图：口腔影像智能辅助诊断

代表性科研项目

(1) 北京市自然基金委，北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金，L242114，小样本口腔X线根尖片中跨尺度、易混淆病损检测的神经网络构建与精度提升关键技术研究，2024.10-2027.9，30万，主持

(2) 中国医学科学院，中国医学科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费 2023年第三批(委重评优)项目，2023-PT320-09，口腔数字医学技术的创新研发与应用，2023/09-2026/08，300万，主持

(3) 北京市卫生健康委员会，首都卫生发展科研专项项目，首发2022-2Z-4106，“可摘局部义齿基牙精准预备技术临床应用研究”，2022/01-2024/12，32万，主持

(4) 国自然基金委，国自然青年项目，51705006，“自动化可摘局部义齿设计中牙颌三维解剖特征智能识别和处理”，2018/01-2020/12，25万，主持

(5) 山西省重点实验室，实验室开放课题项目，KF2020-04 ，“可摘局部义齿基牙导平面预备数字化导板技术研究”，2020/08-2022/08，10万，主持

10篇代表性论文

(1) Li C, Jin Y, Du Y, Luo K, Fiorenza L, Chen H*, Tian S*, Sun Y*. Efficient complete denture metal base design via a dental feature-driven segmentation network. Computers in Biology and Medicine, 2024,175:108550.【IF:7.0, JCR: Q1】

(2) Guo Y#, Chen H#, Tian S, Xu Y, Ma K, Ma S, Wang X*, Zhang Y*, Sun Y*. Investigation of the ageing conditions of PEEK powder for the selective laser sintering process. Virtual and Physical Prototyping, 2023,18(1):e2273298.【IF:10.6, JCR: Q1】

(3) Ke Y, Zhang Y, Wang Y, Chen H*, Sun Y*. Comparing the accuracy of full-arch implant impressions using the conventional technique and digital scans with and without prefabricated landmarks in the mandible: An in vitro study. Journal of Dentistry, 2023,135:104561.【IF:4.4, JCR: Q1】

(4) Ma K#, Chen H#, Shen Y, Guo Y, Li W, Wang Y, Zhang Y*, Sun Y*. Feasibility study and material selection for powder-bed fusion process in printing of denture clasps. Computers in Biology and Medicine, 2023,157:106772.【IF:7.7, JCR: Q1】

(5) Li L#, Chen H#, Li W, Wang Y, Sun Y*. Design of wear facets of mandibular first molar crowns by using patient-specific motion with an intraoral scanner: A clinical study. The Journal of Prosthetic Dentistry, 2023,129(5):710-717.【IF:4.6, JCR: Q1】

(6) Chen H#, Yang X#, Li L, Wang Y, Sun Y*. Morphological design of occlusal wear facets for the mandibular first molar crown using different bite registration methods. Journal of Prosthodontics, 2023,32(5):439-444.【IF:4.0, JCR: Q1】

(7) Liu M, Wang S, Chen H*, Liu Y*. A pilot study of a deep learning approach to detect marginal bone loss around implants. BMC Oral Health, 2022,22(1).【IF:2.9, JCR: Q2】

(8) Li H#, Ma K#, Sun Y, Chen H*. Design parameters of polylactic acid custom trays manufactured by fused deposition modeling for partial edentulism: Consideration of the accuracy of the definitive cast. The Journal of Prosthetic Dentistry, 2022,127(2):281-288.【IF:4.6, JCR: Q1】

(9) Chen H, Zhang K, Lyu P*, Li H, Zhang L, Wu J, Lee C H. A deep learning approach to automatic teeth detection and numbering based on object detection in dental periapical films[J]. Sci Rep, 2019,9(1):3840. [IF=4.011，JCR Q1区] DOI: 10.1038/s41598-019-40414-y.

(10) Chen H, Yang X, Chen L, Wang Y*, Sun Y*, Application of FDM three-dimensional printing technology in the digital manufacture of custom edentulous mandible trays, Sci Rep 2016, 6:19207.