邮箱：peigao@bjmu.edu.cn

地址：北京市海淀区学院路38号

个人简介

高培，北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系研究员、北京大学临床医学高等研究院临床研究所所长助理、真实世界证据评价中心主任。入选国家“海外高层次人才引进计划”青年人才，获首届北大医学青年科技奖，北京大学王选青年学者奖，入选国家万人计划科技创新领军人才。共发表中英文论文85篇，累计影响因子891，其中以第一作者或通讯作者在Lancet, JAMA，BMJ，等杂志发表论文共25篇。近5年主持并参加国家级或省部级科研项目共14项。现任中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会和健康测量与评价专业委员会副主任委员。担任流行病学国际著名期刊《International Joumal of Epidemiology》、《China CDc Weekly》及《中华流行病学杂志》的编委。致力于健康数据科学与决策研究。

主要研究方向

方向一：大数据环境下的心血管病风险预测与决策

大数据的研究和应用已成为国家重大发展战略。本人围绕大数据环境下的心血管病风险预测这一关键科学问题，采用“队列构建à疾病及危险因素分布à预测因素识别à模型的构建与验证”的解决思路，取得了如下学术成绩：① 建立了基于电子健康档案大数据构建自然人群队列的流行病学研究方案，并建立了我国首个基于电子健康档案的自然人群CHERRY队列；② 建立了基于国家医疗保险数据库估计疾病负担的方法学体系，评估了我国多种重要疾病的流行情况；③ 系统探索识别了六个关键通路上的危险因素与心血管病的关联及预测价值，提出建立了涵盖宏观、中观和微观层次化结构的核心预测要素池；④ 建立了首个大数据驱动的心血管病发病动态实时的短期预警模型，实现了全景式交互的预测预警系统，并首次发现了可溶性ST2为心血管危重症主动脉夹层诊断预测的标志物。

 

方向二：医疗器械上市后主动监测

医疗器械全生命周期监管是健康中国战略实施的重要保障。本人聚焦真实世界证据在医疗器械监管决策中的转化应用，通过“方法创新-标准构建-平台建设”三位一体的研究路径，取得如下突破：标准体系构建：① 主持起草了国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心发布的《医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则》（2024），该标准被纳入国家药监局临床评价通用规范；② 参与制定我国首个《真实世界数据用于医疗器械临床评价技术指导原则》（2020），提出真实世界数据质量评价体系，其提出的其开发的量化评估细则已应用于多类器械的上市后研究。

代表性科研项目

1. 国家重点研发计划课题（2020YFC2003503），面向主动健康的疾病预测预警及干预技术研究--10大慢病一体化在线智能预测预警关键技术研究，2020/07-2023/06，180万，项目负责人；

2. 国家自然科学基金，青年学者合作研究项目（81961128006），糖尿病患者心血管疾病发病风险预测——中国和新西兰人群队列的比较研究，2019/07-2021/06，50万，项目负责人；

3. 国家自然科学基金重大研究计划滚动项目（91846112），基于综合风险评估和人群动态预警的健康管理研究——以心血管疾病为例，2019/01-2019/12，20万，项目负责人；

4. 国家自然科学基金重大研究计划培育项目（91546120），基于大数据的人群心血管疾病风险预测模型构建及应用研究，2016/01-2018/12，42万，项目负责人；

5. 北京市自然科学基金委面上项目（7182084），基于炎性通路标志物的主动脉夹层预后模型及应用研究，2018-2020，20万，项目负责人。

10篇代表性论文

1. Tian Yaohua, Liu Hui, Wu Yiqun, Si Yaqin, Song Jing, Cao Yaying, Li Man, Wu Yao, Wang Xiaowen, Chen Libo, Wei Chen, Gao Pei, Hu Yonghua; Association between ambient fine particulate pollution and hospital admissions for cause specific cardiovascular disease: time series study in 184 major Chinese cities; BMJ; 2019, 367: l6572.

2. Wang Yuan, Tan Xin, Gao Hai, Yuan Hui, Hu Rong, Jia Lixin, Zhu Junming, Sun Lizhong, Zhang Hongjia, Huang Lianjun, Zhao Dong, Gao Pei, Du Jie; Magnitude of Soluble ST2 as a Novel Biomarker for Acute Aortic Dissection; Circulation; 2018 Jan 16, 137(3):259-269.

3. Liang Jingyuan, Pylypchuk Romana, Tang Xun, Shen Peng, Liu Xiaofei, Chen Yi, Tan Jing, Wu Jinguo, Zhang Jingyi, Lu Ping, Lin Hongbo, Gao Pei, Jackson Rod; Rationale, design and population description of the CREDENCE study: cardiovascular risk equations for diabetes patients from New Zealand and Chinese electronic health records; European Journal of Epidemiology; 2021, 36:1085–1095.

4. Tian Yaohua, Liu Hui, Liang Tianlang, Xiang Xiao, Li Man, Juan Juan, Song Jing, Cao Yaying, Wang Xiaowen, Chen Libo, Wei Chen, Gao Pei, Hu Yonghua; Fine particulate air pollution and adult hospital admissions in 200 Chinese cities: a time-series analysis; International Journal of Epidemiology; 2019 Aug 1, 48(4):1142-1151.

5. Liang Jingyuan, Li Qianqian, Fu Zhangping, Liu Xiaofei Liu, Shen Peng, Sun Yexiang, Zhang Jingyi, Lu Ping Lu, Lin Hongbo, Tang Xun, Gao Pei; Validation and comparison of cardiovascular risk prediction equations in Chinese patients with Type 2 diabetes; European Journal of Preventive Cardiology; 2023, 30(12): 1293-1303.

6. Wang L#, Gao P#, Zhang M, Huang Z, Zhang D, Deng Q, Li Y, Zhao Z, Qin X, Jin D, Zhou M, Tang X, Hu Y*, Wang L*; Prevalence and Ethnic Pattern of Diabetes and Prediabetes in China in; 2013, JAMA; 2017,317(24):2515-2523.

7. Li Wei, Chen Jia, He Xianjie, Wang Jinxi, Wei Chen, Tang Xun, Gao Pei; Stock volatility and hospital admissions for cardiovascular disease: Results from the National Insurance Claims for Epidemiological Research (NICER) study; The Lancet Regional Health-Western Pacific; 2023 Feb, 31, 100595.

8. Tian Yaohua, Liu Hui, Zhao Zuolin, Xiang Xiao, Li Man, Juan Juan, Song Jing, Cao Yaying, Wang Xiaowen, Chen Libo, Wei Chen, Hu Yonghua, Gao Pei; Association between ambient air pollution and daily hospital admissions for ischemic stroke: A nationwide time-series analysis; Plos Medicine; 2018 Oct 4, 15(10):e1002668.

9. Di Angelantonio E#, Gao P#, Khan H#, Butterworth AS#, Wormser D, Kaptoge S, Kondapally Seshasai SR, Thompson A, Sarwar N, Willeit P, Ridker PM, Barr EL, Khaw KT, Psaty BM, Brenner H, Balkau B, Dekker JM, Lawlor DA, Daimon M, Willeit J, Njolstad I, Nissinen A, Brunner EJ, Kuller LH, Price JF, Sundstrom J, Knuiman MW, Feskens EJ, Verschuren WM, Wald N, Bakker SJ, Whincup PH, Ford I, Goldbourt U, Gomez-de-la-Camara A, Gallacher J, Simons LA, Rosengren A, Sutherland SE, Bjorkelund C, Blazer DG, Wassertheil-Smoller S, Onat A, Marin Ibanez A, Casiglia E, Jukema JW, Simpson LM, Giampaoli S, Nordestgaard BG, Selmer R, Wennberg P, Kauhanen J, Salonen JT, Dankner R, Barrett-Connor E, Kavousi M, Gudnason V, Evans D, Wallace RB, Cushman M, D'Agostino RB, Sr., Umans JG, Kiyohara Y, Nakagawa H, Sato S, Gillum RF, Folsom AR, van der Schouw YT, Moons KG, Griffin SJ, Sattar N, Wareham NJ, Selvin E, Thompson SG, Danesh J*; Glycated hemoglobin measurement and prediction of cardiovascular disease; JAMA; 2014,311(12):1225-33.

10. Sarwar N#, Gao P#, Seshasai SR#, Gobin R#, Kaptoge S, Di Angelantonio E, Ingelsson E, Lawlor DA, Selvin E, Stampfer M, Stehouwer CD, Lewington S, Pennells L, Thompson A, Sattar N, White IR, Ray KK, Danesh J* "Diabetes mellitus, fasting blood glucose concentration, and risk of vascular disease: a collaborative meta-analysis of 102 prospective studies." Lancet, 2010, 375(9733): 2215-2222.